缓堵减排的智慧车路协同技术

缓堵减排的智慧车路协同技术

交通运输业是中国第三大碳排行业34，从国内各行业的碳排放占比来说，交通行业占28%，仅次于电力行业（主要是火电）的41%，建筑和工业的31%排在第三位35。道路交通在行业整体碳排放中，占比高达75%36，特别由于拥堵和城市规划不足，建成区扩张和通勤距离加大，出现更复杂的交通形态和潮汐出行，增加拥堵和碳排放。据统计，全国约有70%的城市交通在高峰时段出现过拥堵37。道路交通状况恶化导致驾车时间和怠速增加，碳排放增加3.88 倍38，每年因拥堵多排碳2800 万吨39。AI 可通过“智慧红绿灯”、实时感知分配路权等，发挥在通行状况实时监测、诊断分析、趋势推断、预报预警方面的作用，使拥堵时间降低约20%40，将汽车油耗和排放降低5%-20%41。一家名为希迪智驾的公司对长沙部分交叉路口V2X、公交线路、公交车进行了智能网联化先改造，数据显示42：公交车通过率提升10%，准点率优化50%，聚客率提升20%，有效缓解了城市交通拥堵。随着交通运输业碳达峰任务的迫切性增强，提升道路通行率、打造高容量的运输系统，将更加依赖车路协同来提供疏堵减排的解决方案。